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# Entendendo o Fortics IA

Nossas boas-vindas ao centro de inteligência da sua operação de atendimento. Antes de iniciar as configurações da plataforma, é importante entender os **quatro pilares** que sustentam a Fortics AI: Conteúdos, Base de Conhecimento, Agentes e Workflow.&#x20;

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**##Dica**\
\
**Agente de IA x Bot tradicional**

Um bot tradicional normalmente segue caminhos fixos, como um menu de opções. Já um Agente de IA utiliza um modelo de linguagem para interpretar a mensagem do usuário de forma mais natural, consultar uma Base de Conhecimento e seguir instruções configuradas pela empresa.

Mesmo assim, o Agente não deve ser configurado para “fazer tudo”. Quanto mais clara for sua função, melhor será o resultado.
{% endhint %}

Juntos, esses componentes permitem organizar informações, automatizar processos e criar experiências mais eficientes para clientes e equipes.&#x20;

## Por onde começar?

Antes de iniciar o uso da plataforma é importante saber que ao se conectar pela primeira vez, a plataforma inicia de forma automática um tutorial interativo para guiar você pelas configurações iniciais essenciais.

**Neste onboarding automatizado, você passará por três etapas rápidas:**

1. **Termos de Uso:** Leitura e aceite das diretrizes de segurança e privacidade da plataforma.
2. **Conexão da IA:** Cadastro e validação da chave (API Key) do provedor de inteligência artificial que dará vida ao sistema.
3. **Criação do Primeiro Agente:** Escolha de um modelo de agente pré-cadastrado pela Fortics para iniciar os testes imediatamente.

📖 **Precisa de ajuda com o passo a passo técnico?** Se quiser entender detalhadamente o que preencher em cada campo deste assistente,[ <mark style="color:$primary;">acesse o nosso tutorial de configurações Iniciais</mark>](/gestao-and-operacao/comece-aqui/onboarding-fortics-ia.md) antes de começar.

## Conteúdos (A matéria-prima)

Os [Conteúdos são responsáveis por organizar informações ](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/gerenciando-conteudo/como-adicionar-conteudos-na-fortics-ia.md)sobre um tema específico. Eles podem reunir documentos, páginas web, planilhas e outras fontes utilizadas pela IA.&#x20;

Você deve [criar um conteúdo](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/gerenciando-conteudo/como-adicionar-conteudos-na-fortics-ia.md) para cada processo, política ou tema relevante da sua empresa. Por exemplo, você pode criar um Conteúdo chamado "Política de Trocas", e dentro dele inserir:

* Um arquivo PDF com as regras e condições de troca de mercadorias;
* Um link do site institucional informando prazos e onde essa troca pode acontecer;
* Uma base de dados integrada com os endereços e horários de cada local físico de troca.

O Conteúdo organiza e valida essas informações de origens diferentes. Ele representa a matéria-prima estruturada que, junto com outros blocos temáticos, alimenta a sua Base de Conhecimento.&#x20;

## Base de conhecimento

[Base de Conhecimento reúne diferentes Conteúdos](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/gerenciando-conteudo/criando-uma-base-de-conhecimento.md) em um único contexto de negócio. Imagine uma biblioteca digital organizada por contexto de negócio. O ideal é segmentar as bases por contexto de negócio ou por departamento (Ex: Base de Conhecimento - Suporte Técnico, Base de Conhecimento - Comercial, Base de Conhecimento - RH).

Ela funciona como a principal fonte de consulta dos [Agentes de IA](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/agentes-de-ia/criando-e-editando-agentes.md). Um agente responderá apenas com base nas informações presentes nas Bases de Conhecimento associadas a ele.&#x20;

### Mecanismo de processamento (O motor de sincronização):&#x20;

O Processamento é responsável por atualizar as informações utilizadas pela IA.

Sempre que um conteúdo é adicionado, alterado ou removido,[ é necessário processar a Base de Conhecimento](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/agentes-de-ia/criando-e-editando-agentes.md) para que as mudanças fiquem disponíveis para os Agentes.

Sem esse processo, as respostas continuarão sendo geradas com base nas informações anteriormente processadas.

### Aprendizagem continuada (Continuous learning)

A Aprendizagem Continuada permite manter as [Bases de Conhecimento atualizadas ](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/gerenciando-conteudo/criando-uma-base-de-conhecimento.md)automaticamente.

Quando utilizada com conteúdos dinâmicos, como sites ou consultas SQL, a plataforma verifica periodicamente essas fontes e processa as alterações encontradas.

Dessa forma, os Agentes de IA podem utilizar informações mais recentes sem exigir atualizações manuais frequentes.

### Retenção e exportação de dados

O **Fortics IA possui retenção de dados de até 12 meses**, conforme o período previsto em contrato. Os dados disponíveis nesse período podem ser consultados diretamente na interface da plataforma e, quando aplicável, **exportados em formato CSV**.

A consulta e a exportação dos dados são realizadas **diretamente pela interface do Fortics IA**, respeitando o período de retenção contratado.

> **Importante:** os atendimentos realizados pelos Agentes de IA utilizam o **Chat Center**. Como o período de retenção do Chat Center pode ser maior, caso seja necessário consultar ou realizar um backup de atendimentos que ultrapassem o período disponível no Fortics IA, essa operação pode ser realizada diretamente pelo Chat Center.

## Agentes

Os Agentes são responsáveis por interagir com usuários e executar as instruções definidas pela operação. Cada[ Agente pode possuir uma especialidade específica,](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/agentes-de-ia/criando-e-editando-agentes.md) como vendas, suporte técnico ou triagem. Eles utilizam as informações disponíveis nas Bases de Conhecimento associadas e seguem as regras de comportamento configuradas na plataforma.

Para garantir que a comunicação seja humanizada, assertiva e segura, a configuração do Agente conta com **três ferramentas internas cruciais**:

#### Engenharia de prompt (definição de persona e diretrizes)

É o recurso utilizado para definir como o robô deve se comportar. Aqui você define o papel dele (Ex: *"Você é um assistente de vendas da empresa X"*), o tom de voz (consultivo, formal ou acolhedor) e as regras restritivas de segurança (Ex: *"Se o cliente perguntar sobre política, diga que não pode responder";* "*Nunca invente dados que não estão na Base de Conhecimento"*).

#### Gerenciamento de credenciais (segurança e integrações)

[Permite armazenar e gerenciar credenciais](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/integracoes/gerenciando-credenciais.md) utilizadas em integrações com sistemas externos, como CRMs, ERPs e APIs.&#x20;

#### Alinhamento de criatividade

Permite ajustar o comportamento do Agente. Aqui você define o modelo de linguagem (LLM) mais adequado para a tarefa e dita o nível de Criatividade do robô. Níveis menores de **criatividade** tornam as respostas mais objetivas e precisas, enquanto níveis maiores permitem respostas mais naturais e flexíveis. Para cenários de suporte e consulta de informações, recomenda-se utilizar níveis baixos de criatividade.

## Workflows (as integrações e automações de processo)

Os <mark style="color:$danger;">Workflows são responsáveis por automatizar</mark> processos e conectar a IA aos sistemas utilizados pela empresa.

Através deles, os Agentes podem consultar informações, registrar dados e executar ações em ferramentas externas.

Por exemplo, durante uma conversa, um [Agente pode utilizar um Workflow ](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/agentes-de-ia/criando-e-editando-agentes.md)para consultar um CRM ou criar um compromisso em uma agenda.

## Workflow auditável pelos logs de atividade

A auditoria de fluxos por meio dos[ logs do Workflow do Fortics IA ](/gestao-and-operacao/tutoriais/fortics-ia/depurando-o-workflow-nos-logs.md)atua como um recurso fundamental de rastreabilidade para administradores e operadores. Esse painel possibilita a depuração minuciosa de processos automatizados, oferecendo total visibilidade sobre a forma como a Inteligência Artificial gerencia dados e constrói respostas. Desse modo, é viável acompanhar o ciclo completo de cada interação, agilizando a detecção de gargalos, falhas de integração ou desvios no padrão esperado do modelo.

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# Agent Instructions
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